機械学習株を 1 つしか購入できない場合は、次の 3 つの銘柄のいずれかにする方が良いでしょう
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機械学習株を 1 つしか購入できない場合は、次の 3 つの銘柄のいずれかにする方が良いでしょう

Aug 22, 2023

機械学習はここからさらに加速する

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出典: シャッターストック

テクノロジーの世界では、機械学習が中心的な分野となっています。 世界中の企業がこのテクノロジーを活用して、より賢明な意思決定を行い、効率を向上させ、競争上の優位性を獲得しています。 機械学習の分野への投資に興味がある場合は、この急成長しているセクターで最高の銘柄を特定することが重要です。 これらは最高の機械学習株です。

人工知能は、今日の市場で最もエキサイティングで革新的な分野の 1 つであることに加えて、テクノロジー バリュー チェーンの他のニッチ分野への投資家の関心をさらに高めています。 投資家なら分かるように、現在の米国と中国の間の地政学的な緊張は、半導体とチップ分野にも付加価値を与えており、これらのテクノロジー企業が利用するにはさらに重大なボトルネックを生み出している。 以下の名前は、市場の残りの部分が何が起こっているのかを認識するにつれて、供給のボトルネックを乗り越え、成層圏の利益をもたらす準備ができている企業を代表します。

テクノロジーと機械学習に関しては、エヌビディア(ナスダック:NVDA )注目を集めます。 彼らの専門分野は、複雑なグラフィックスと計算を行うコンピューターの心臓部のようなグラフィックス処理ユニット (GPU とも呼ばれます) です。 同社の GPU は、ビデオ ゲームを現実のものと区別できないほどリアルに見せるため、ゲーマーに人気の選択肢です。

しかし、それらは人工知能や機械学習などの分野でも重要であるため、その影響はそれをはるかに超えています。 これは、彼らのテクノロジーがデータ サイエンス、研究、その他機械学習が重要な多くの分野の進歩を推進していることを意味します。

現在、NVIDIA は GPU に重点を置いていることで際立っており、これにより機械学習において大きな競争上の優位性が得られます。 同社の GPU は、より高速で正確な結果を得るために重要な機械学習アルゴリズムのパフォーマンスを加速および向上させるように特別に設計されています。 それぞれの分野には強力な競合他社が存在しますが、NVIDIA はより専門的なアプローチとテクノロジーを提供し、市場リーダーとしての地位を確立しています。

さらに、数字を見てみると、NVIDIA の業績も印象的です。 収益には多少の変動はあったものの、第 1 四半期は安定した成長を示しました。 総収益は71億9000万ドルで、前年比では減少したものの、前四半期比では19%増と大幅な伸びを示した。 これは、同社が回復と継続的な成長軌道に乗っていることを示しています。

次に、NVIDIA を他の 2 つのオプションと比較してみましょう。 まず、アクセンチュア(ニューヨーク証券取引所:ACN ) は、他の企業のビジネスの改善と変革を支援するプロフェッショナル サービス会社です。 さまざまな業界にテクノロジーとコンサルティング ソリューションを提供しています。 アクセンチュアは機械学習を通じて、クライアントがデータの力を活用してより賢明で効率的な意思決定を行えるよう支援します。

財務結果に関しては、前四半期の売上高は 166 億ドル、GAAP ベースの営業利益率は 14.2%、調整後営業利益率は 16.3% でした。 一株当たり利益(EPS)は前年同期比 13% 増加し、GAAP ベースで 3.15 ドル、調整後 3.19 ドルとなりました。

さらに、新規予約は米ドルベースで 2%、現地通貨ベースで 4% 増加し、172 億ドルとなりました。 同社は、2023 年度までに現地通貨で 8% ~ 9% の収益増加、GAAP ベースの営業利益率は 14.2%、調整後の営業利益率は 15.4% になると予測しています。 また、GAAP EPS は 10.94 ドルから 11.05 ドルの間で、調整後 EPS も同様の範囲になると予想しています。

一方で、スノーフレーク(ニューヨーク証券取引所: ) は、クラウド データ ストレージに焦点を当てたテクノロジー企業です。 前四半期の製品収益は 5 億 9,010 万ドルで、前年同期比 50% 増加しました。 同社の顧客は 373 社あり、過去 12 か月の製品収益は 100 万ドルを超えています。 純収益維持率は 151% です。 さらに、Forbes Global 2000 のリストには 590 社の顧客が含まれています。 彼らの未履行義務は前年比 31% 増の 34 億ドルとなりました。